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1. 融合注意力机制的深层次小目标检测算法

赵鹏飞, 谢林柏, 彭力

计算机科学与探索 2022, 16 (4): 927-937. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2108087

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2. 梯度导向的通道选择目标跟踪算法

程世龙, 谢林柏, 彭力

计算机科学与探索 2022, 16 (3): 649-660. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010029

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3. 特征混合增强与多损失融合的显著性目标检测

李春标, 谢林柏, 彭力

计算机科学与探索 2022, 16 (10): 2395-2404. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2104104

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4. 无人机场景下尺度自适应的车辆跟踪算法

黄镓辉, 彭力, 谢林柏

计算机科学与探索 2021, 15 (7): 1302-1309. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2005047

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5. 时序行为提名的上下文信息融合方法

王新文, 谢林柏, 彭力

计算机科学与探索 2021, 15 (3): 486-494. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1912044

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6. 跌倒异常行为的双重残差网络识别方法

王新文，谢林柏，彭力

计算机科学与探索 2020, 14 (9): 1580-1589. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1906054

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